#MCP | AI 学习博客

MCP 深度指南：AI 时代的通用插件系统

Model Context Protocol (MCP) 正在成为 AI 工具的事实标准。本文深入解析 MCP 的工作原理、安全考量，并手把手教你构建自己的 MCP Server。

在 Trae 中配置和使用 MCP Server，让 AI 连接数据库、API 和外部服务

开发连接 REST API 的 MCP Server，以 GitHub API 为例

从零开发一个连接 PostgreSQL/MySQL 的 MCP Server

开发处理 PDF、Excel、CSV 等文件格式的 MCP Server

精选实用 MCP Server：GitHub、Slack、数据库、文件系统等

深入理解 MCP 协议规范、消息格式、工具定义和资源管理

MCP Server 的单元测试、集成测试和发布到 npm 的完整流程

掌握 Claude Code 工具调用能力，实现 AI 与外部系统的深度集成

手把手教你开发自定义 MCP Server，扩展 Claude Code 的能力边界，实现与任意系统集成

深入分析 oh-my-claudecode 这个多智能体编排框架，探索它如何充分利用 Claude Code 的各种功能，从 Agent 定义到 Skill 系统再到 MCP 集成

深入了解 Claude Code 的 Skills 技能系统，包括内置技能、自定义配置和实战用法