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AI 核心概念进阶系列

深入理解 Embedding、向量数据库、RAG 等核心技术

共 6 篇文章

📚 AI 基础 2026/03/11

Embedding 向量嵌入详解

理解文本如何变成向量，以及 Embedding 在搜索、推荐、RAG 中的核心作用

AI 基础 Embedding 向量 NLP

📚 AI 基础 2026/03/11

向量数据库入门：从原理到选型

对比 Pinecone、Milvus、Chroma、Weaviate 等主流向量数据库的特点与适用场景

AI 基础向量数据库 Pinecone Milvus

📚 AI 基础 2026/03/11

RAG 检索增强生成完全指南

从零理解 RAG 架构，包括文档切分、Embedding、检索、生成的完整流程

AI 基础 RAG 检索增强知识库

📚 AI 基础 2026/03/11

Fine-tuning 微调入门：什么时候该微调

理解微调 vs Prompt Engineering vs RAG 的适用场景，以及微调的基本流程

AI 基础微调 Fine-tuning 训练

📚 AI 基础 2026/03/11

AI Agent 是什么：从概念到架构

理解 AI Agent 的核心概念、ReAct 模式、工具调用、记忆机制

AI 基础 Agent 智能体架构

📚 AI 基础 2026/03/11

多模态 AI 入门：文本之外的世界

了解多模态模型如何处理图像、音频、视频，以及开发者可以怎么用

AI 基础多模态 Vision 语音