Tinybox：售价 12 万的深度学习工作站

什么是 Tinybox

Tinybox 是由 tinygrad 团队出品的高性能深度学习专用计算机，定位为”最佳性价比的深度学习工作站”。已在 MLPerf Training 4.0 中与价格高出 10 倍的竞品进行了基准测试并取得了优势。

三款型号对比

规格	Red v2	Green v2	Blackwell ExaBox
FP16 算力	778 TFLOPS	3,086 TFLOPS	~1 EXAFLOP
GPU	4x RX 9070 XT	4x RTX PRO 6000	720x RDNA5 AT0 XL
GPU 显存	64 GB	384 GB	25,920 GB
GPU 显存带宽	2,560 GB/s	7,168 GB/s	1,244 TB/s
系统内存	128 GB	192 GB	23,040 GB
磁盘容量	2 TB NVMe	4 TB RAID + 1 TB boot	480 TB RAID
噪音	< 50 dB	65 dB @ 10 米	—
尺寸/重量	12U, 60-90 磅	20x8x8.5 ft, 20,000 磅	混凝土基座
价格	$12,000	$65,000	~$10M
状态	现货	现货	2027 年发售

Red v2 配置详解

如果你只需要一台高性能深度学习工作站，Red v2 是最佳选择：

• 4x AMD RX 9070 XT：共 778 TFLOPS FP16 算力
• 128 GB 系统内存：204.8 GB/s 带宽
• 2 TB NVMe：7.3 GB/s 读取带宽
• Ubuntu 24.04：开箱即用
• 噪音 < 50 dB：31 个低速风扇，办公室友好
• 12U 机身：可落地或机架安装

tinygrad 软件加持

Tinybox 运行 tinygrad团队优化的 Ubuntu 24.04，驱动质量被评为”Good”（Red v2）或”Great”（Green v2）。

作为对比，同样使用 AMD 显卡的传统方案往往面临驱动问题，tinygrad 提供了开箱即用的解决方案。

购买信息

• 发货：付款到账一周内发货，San Diego 自提或全球发货
• 付款方式：仅支持电汇（wire transfer）
• 电源：1600W，100V~240V 宽电压

性能对比

tinygrad 团队声称 Tinybox 在 MLPerf Training 4.0 基准测试中超越了价格高出 10 倍的竞品。这意味着：

方案	算力	价格	每美元算力
Tinybox Red v2	778 TFLOPS	$12,000	最高
竞品 A	~800 TFLOPS	~$120,000	较低

目标用户

1. 个人开发者/研究者：Red v2 适合需要大模型训练但不想要万元美元工作站的用户
2. 中小团队：Green v2 提供 3 PFLOPS 级别的算力，适合团队共享
3. 企业级：Blackwell ExaBox 面向需要百亿亿次算力的超大规模 AI 训练场景

总结

Tinybox 的出现代表了几个重要趋势：

1. AMD ROCm 生态成熟：RX 9070 XT 搭配 Linux 驱动终于可用
2. 性价比为王：tinygrad 选择 AMD 方案而非 NVIDIA，在性能和价格间找到平衡
3. 软件定义硬件：tinygrad 团队既是软件也是硬件供应商，确保端到端优化

对于需要本地深度学习硬件的团队和个人，Tinybox 值得关注。

官网：tinygrad.org